Durante años, la pregunta más común sobre el contenido generado por IA fue: ¿se nota? Esta pregunta está cambiando. A medida que las imágenes, el audio y el vídeo sintéticos se vuelven más convincentes, detectarlos mediante errores visibles ya no es una estrategia fiable. La transparencia debe trasladarse de la percepción del espectador a la estructura del contenido.
A partir del 2 de agosto de 2026, las obligaciones de transparencia del artículo 50 de la Ley Europea de IA se aplican a diversos casos relacionados con contenido generado o manipulado por IA. Las directrices de la Comisión y el Código de Buenas Prácticas correspondiente intentan traducir este principio en procedimientos: marcado legible por máquina, etiquetas cuando sea necesario e información comprensible para el usuario.
Esto no significa que toda intervención automatizada requiera una advertencia exagerada. La reducción de ruido o un pequeño retoque asistido no equivalen a un rostro totalmente sintético o un deepfake. El desafío reside en la transparencia proporcional: visibilizar lo que puede alterar sustancialmente el origen, la identidad o el evento representado.
